最强思维碰撞：世界十大逻辑难题（世界逻辑推理难题）

文章目录：

1、最强思维碰撞：世界十大逻辑难题

2、世界上最难的数学题 世界十大数学难题

3、测试你的逻辑思维能力

4、世界十大智力难题，问题都难看懂

5、数学白痴的暴击：世界十大数学难题

6、猜你喜欢：

1、最强思维碰撞：世界十大逻辑难题

逻辑作为一种思维规律，其思维过程是抽象的。而其中包含的学问，更是十分深奥，若没有深度的思维碰撞，或许很难产生出对逻辑问题的正确理解。下面，就让我们走进民族文化，感受世界十大逻辑难题对脑细胞的撞击吧。

一、电车难题　the trolley problem

“电车难题”要数伦理学领域最为知名的思想实验之一，其内容大致是：一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。一辆失控的电车朝他们驶来，并且片刻后就要碾压到他们。幸运的是，你可以拉一个拉杆，让电车开到另一条轨道上。但是还有一个问题，那个疯子在那另一条轨道上也绑了一个人。考虑以上状况，你应该拉拉杆吗？

前提是，无论你怎么做，杀人的结果都是这个疯子造成的。你怎么做，救人的结果都是你造成的。正如一把刀，放在疯子手中，他杀一个人还是两个人，刀没有责任。

答案一：也是看起来最政治正确的一个：杀死一个救五个。

答案二：那得看看那一个和五个都是些什么人。如果那一个人能让我或者社会得益更多的话大家懂。

答案三：baseon现在地球人口膨胀，果断压死五个。只要我真的不会被判有罪。

很多人在纠结死人是谁的责任，但真正的问题是生命无分贵贱，我无法比较一个和五个谁更应该被救，难以通过道德作出任何决定，所以这时没有功利心的人就是无用的人，结论就是功利主义才能做决断，道德无法解决生存困局，所以某种程度上我觉得道德是虚伪不实的东西，应该适度打破。

内容：

1、原始版本

假设一个法官或裁判官，面对暴徒的威胁，要求将某个人视为一宗罪行的罪魁祸首，判他有罪，暴徒威胁，若不这么做，他们将会对这个社区的某个区域，进行自己的血腥复仇。这个人是否应该为此负责还不晓得，但是这个法官发现，要避免流血，唯一的方法，就是捏造证据，让这个人被判死刑。

在这个例子之外，我们还可以举出另一个例子，一个飞机驾驶，发现飞机即将要坠机，他必须决定，要不要躲开一个比较多人居住的区域，让飞机撞进一个比较少人居住的地方。类似的相近例子还有，假设一个电车驾驶，他面对两个轨道，只能决定走其中之一；有五个人在其中一条轨道上工作，在另一条轨道上只有一个；电车进入的轨道上，如果有任何人，都会注定被杀。

在前述暴乱的例子中，暴徒有五个人质，所以，在这两个例子中，都是一个人的生命，跟五个人的生命之间的交换。

2、修改版本

你站在天桥上，看到有一台刹车损坏的电车。在轨道前方，有五个正在工作的人，他们不晓得电车向他们冲来。一个体重很重的路人，正站在你身边，你发现他的巨大体形与重量，正好可以挡住电车，让电车出轨，不致于撞上那五个工人。你是否应该动手，把这个很胖的路人从天桥上推落，以拯救那五个工人，还是应该坐视电车撞上那五个工人？

解读：

电车难题最早是由哲学家philippafoot提出的，用来批判伦理哲学中的主要理论，特别是功利主义。功利主义提出的观点是，大部分道德决策都是根据“为最多的人提供最大的利益”的原则做出的。从一个功利主义者的观点来看，明显的选择应该是拉拉杆，拯救五个人只杀死一个人。但是功利主义的批判者认为，一旦拉了拉杆，你就成为一个不道德行为的同谋——你要为另一条轨道上单独的一个人的死负部分责任。

然而，其他人认为，你身处这种状况下就要求你要有所作为，你的不作为将会是同等的不道德。总之，不存在完全的道德行为，这就是重点所在。许多哲学家都用电车难题作为例子来表示现实生活中的状况经常强迫一个人违背他自己的道德准则，并且还存在着没有完全道德做法的情况。

2、世界上最难的数学题 世界十大数学难题

在人类的历史发展和社会生活中，数学发挥着不可替代的作用，同时它也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。而在漫长的岁月里，有十个数学难题始终如数学王冠上的明珠，又如数学宫殿的高墙，对人类既有着无穷的吸引力，又总是令人类百思不解，折磨着人类的求知欲和好奇心，挑战着人类的智慧。那么今天的民族文化就为你介绍，那些世界上最难的数学题。（部分图文无关）

np完全问题（np－c问题）

np完全问题（np－c问题），是世界七大数学难题之一。np的英文全称是non－dete

3、测试你的逻辑思维能力

这是一套精心编制的智商测试，适用于11岁以上的儿童和成人。快来测试看看吧！看你是否能破解这道题目。一个人生于公元前10年，死于公元10年，死的那一天正好是他生日的前一天。请问，此人死时到底是几岁?

a、16

b、17

c、18

d、19

e、20

测试结果：

平日我们计算一个人年龄的方法是，用他卒年的年份减去他出生的年份。依此计算方法这个人的年龄应该是l0—(-10)=20岁，可是什么问题都有其具体的倩况，或者说特殊情况，所以要具体分析。因为一般的数列为…2，1，0，1，-2……，而年历当中则没有公元0年，只能是……2，1，-1，-2…同样，计算年龄也没有所谓的0年.公元指的是第一年。另外，一个人的年岁一般是以生日为起点计算的，也就是生日前后差一天，年龄就差1岁，一般的计算方法在这道题中不能适用，正确答案应该是18岁。

4、世界十大智力难题，问题都难看懂

在这世界上，总有一些天才存在，他们对世界未知的探索充满兴趣，因此也就出现了很多常人难以面对的难题。你知道这种难题究竟能难到什么程度呢？下面，就让我们走进城市文化去看看吧。

1、问题：表达物理世界特征的所有（可测量的）无量纲参数原则上是否都可以推算，或者是否存在一些仅仅取决于历史或量子力学偶发事件，因而也是无法推算的参数？

答案：爱因斯坦的表述更为清楚：上帝在创造宇宙时是否有选择？想象上帝坐在控制台前，准备引发宇宙大爆炸。“我该把光速定在多少”？“我该让这种名叫电子的小点带多少电荷”？“我该把普朗克常数--即决定量子大小的参数--的数值定在多大”？他是不是为了赶时间而胡乱抓来几个数字？抑或这些数值必须如此，因为其中深藏着某种逻辑？

2、问题：量子引力如何帮助解释宇宙起源？

答案：现代物理学的两大理论是标准模型和广义相对论。前者利用量子力学来描述亚原子粒子以及它们所服从的作用力，而后者是有关引力的理论。很久以来，物理学家希望合二为一，得到一种“万物至理”--即量子引力论，以便更深入地了解宇宙，包括宇宙是如何随着大爆炸自然地诞生的。

实现这种融合的首要候选理论是超弦理论，或者叫m理论--这是其名称的最新“升级版”，m代表“魔法”（magic）、“神秘”（mystery）或“所有理论之母”（motherofalltheories）。

5、数学白痴的暴击：世界十大数学难题

数学这门学科，对很多学子来说可能都是一大难题，而对数学白痴而言，就可能是相当于在看天书了。在当今世界中，有十大数学难题难住了大部分人，你敢不敢和小编一起去民族文化中感受一下？

“千年大奖”七大数学难题：

1、np完全问题

简介：

np就是non-deterministicpolynomial的问题，也即是多项式复杂程度的非确定性问题。

而如果任何一个np问题都能通过一个多项式时间算法转换为某个np问题，那么这个np问题就称为np完全问题（non-deterministicpolynomialcompleteproblem）。np完全问题也叫做npc问题。

有些计算问题是确定性的，比如加减乘除之类，你只要按照公式推导，按部就班一步步来，就可以得到结果。但是，有些问题是无法按部就班直接地计算出来。比如，找大质数的问题。有没有一个公式，你一套公式，就可以一步步推算出来，下一个质数应该是多少呢？这样的公式是没有的。再比如，大的合数分解质因数的问题，有没有一个公式，把合数代进去，就直接可以算出，它的因子各自是多少？也没有这样的公式。

这种问题的答案，是无法直接计算得到的，只能通过间接的“猜算”来得到结果。这就是非确定性问题。而这些问题的通常有个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但可以告诉你，某个可能的结果是正确的答案还是错误的。这个可以告诉你“猜算”的答案正确与否的算法，假如可以在多项式时间内算出来，就叫做多项式非确定性问题。而如果这个问题的所有可能答案，都是可以在多项式时间内进行正确与否的验算的话，就叫完全多项式非确定问题。

完全多项式非确定性问题可以用穷举法得到答案，一个个检验下去，最终便能得到结果。但是这样算法的复杂程度，是指数关系，因此计算的时间随问题的复杂程度成指数的增长，很快便变得不可计算了。

人们发现，所有的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做满足性问题的逻辑运算问题。既然这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，人们于是就猜想，是否这类问题存在一个确定性算法，可以在多项式时间内直接算出或是搜寻出正确的答案呢？这就是著名的np=p？的猜想。

解决这个猜想，无非两种可能，一种是找到一个这样的算法，只要针对某个特定np完全问题找到一个算法，所有这类问题都可以迎刃而解了，因为他们可以转化为同一个问题。另外的一种可能，就是这样的算法是不存在的。那么就要从数学理论上证明它为什么不存在。

详细信息：

p类问题：所有可以在多项式时间内求解的判定问题构成p类问题。判定问题：判断是否有一种能够解决某一类问题的能行算法的研究课题。

np类问题：所有的非确定性多项式时间可解的判定问题构成np类问题。非确定性算法：非确定性算法将问题分解成猜测和验证两个阶段。算法的猜测阶段是非确定性的，算法的验证阶段是确定性的，它验证猜测阶段给出解的正确性。设算法a是解一个判定问题q的非确定性算法，如果a的验证阶段能在多项式时间内完成，则称a是一个多项式时间非确定性算法。有些计算问题是确定性的，例如加减乘除，只要按照公式推导，按部就班一步步来，就可以得到结果。但是，有些问题是无法按部就班直接地计算出来。比如，找大质数的问题。有没有一个公式能推出下一个质数是多少呢？这种问题的答案，是无法直接计算得到的，只能通过间接的“猜算”来得到结果。这也就是非确定性问题。而这些问题的通常有个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但可以告诉你，某个可能的结果是正确的答案还是错误的。这个可以告诉你“猜算”的答案正确与否的算法，假如可以在多项式（polynomial）时间内算出来，就叫做多项式非确定性问题。

npc问题：np中的某些问题的复杂性与整个类的复杂性相关联.这些问题中任何一个如果存在多项式时间的算法,那么所有np问题都是多项式时间可解的.这些问题被称为np-完全问题(npc问题)。

例子：

在一个周六的晚上，你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安，你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。宴会的主人向你提议说，你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟，你就能向那里扫视，并且发现宴会的主人是正确的。然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。

生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多。这是这种一般现象的一个例子。与此类似的是，如果某人告诉你，数13717421可以写成两个较小的数的乘积，你可能不知道是否应该相信他，但是如果他告诉你它可以分解为3607乘上3803，那么你就可以用一个袖珍计算器容易验证这是对的。

人们发现，所有的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做满足性问题的逻辑运算问题。既然这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，人们于是就猜想，是否这类问题，存在一个确定性算法，可以在多项式时间内，直接算出或是搜寻出正确的答案呢？这就是著名的np=p？的猜想。

不管我们编写程序是否灵巧，判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证，还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解，被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂文·考克于1971年陈述的。

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